이규원

서비스 간 책임 경계와 향후 확장성을 고려해 기술적 방향성을 제시하고 아키텍처 의사결정을 주도합니다.

• 본인인증 이관과 함께 인증 결과의 일회성 사용, 사용자 식별정보 보호, 계정 복구 흐름을 재설계하여 공통 인증 체계를 고도화했습니다.
• 역할·회원 그룹·리소스 기반 접근제어를 구축하고 단건 검증과 목록 필터링을 분리하여 권한 로직의 중복 및 비즈니스 결합도를 축소했습니다.
• 팀장으로서 구성원의 업무 우선순위와 역할을 조율하고, 정기적인 피드백과 코드 리뷰를 통해 구성원의 성장을 지원하며 팀이 안정적으로 성과를 낼 수 있는 협업 환경을 구축하였습니다.

• 운영 중인 레거시와 신규 플랫폼의 공존 기간에 Spring Batch 기반 Migration 구조를 구축하고, 신규·변경 데이터 판별과 식별자 매핑을 통해 상품·강사·연관 콘텐츠를 단계적으로 전환 및 동기화했습니다.
• 주문에 종속되어 있던 콘텐츠 이용 권한을 독립적인 상태 모델로 분리하고 소장·대여·회수·재활성화 정책을 공통화하여 기업 일괄 지급, 패키지, 이벤트 보상 등 비구매 기반 콘텐츠 제공 방식으로 확장했습니다.

• 장바구니 → 주문 → 결제 → 쿠폰·적립금 → 콘텐츠 지급·복구로 이어지는 상태 전이와 후처리 책임을 재정의하고, 주문 상태를 13종에서 8종으로 통합하여 상태 복잡도를 약 38% 축소했습니다.
• 결제 API·Webhook·주문 보정 경로의 역할을 분리하고 결제 실패·취소 시 쿠폰·적립금·콘텐츠·장바구니의 복구 기준을 일원화하여 2026.01 신규 주문·결제 시스템 운영 전환 및 안정화를 이끌었습니다.
• 전자책 원문에 AES-256 기반 청크 암호화를 적용하고 KMS 기반 키 보호 구조를 구성하여 콘텐츠 원문과 암호화 키의 보안 책임을 분리했습니다.

• AI 엔지니어와 협업해 이상탐지 대시보드를 프로토타입 단계부터 상용 배포까지 개발했습니다.
• 실시간 진동 데이터를 모니터링하고 라벨링할 수 있는 기능을 구현해 장비 상태 분석과 운영에 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
• 클라우드 기반 대시보드와 전용 진동 센서를 연계해 별도 구축 없이 장비 데이터를 수집·관리할 수 있는 구조를 정리했습니다.
• 실제 고객 환경에 적용해 상용 프로젝트를 수주하고, CO2 레이저 드릴에서 고장 1개월 전 이상 징후를 예측하는 성과로 실사용까지 연결했습니다.

• 고객사로부터 전달받은 원천 데이터(MDF 포맷)를 자동 감지·파싱·시간 보정·적재하는 DB 구축 프로세스를 설계했습니다.
• Python 기반 적재 자동화를 구현하고 PostgreSQL과 K8s 환경에 배포해 수작업 적재를 제거했습니다.
• 데이터 적재 과정을 자동화해 모델링 데이터 정합성을 확보하고 ML 실험 생산성과 효율성을 높였습니다.
• 원천 데이터와 이상치 추론 값의 수집 이상을 자동 판별하고 Slack 알림을 보내는 모니터링 스크립트를 개발했습니다.
• 이상치 임계값과 통계 테이블 기반 적재 구조를 개선해 조회 속도를 5초에서 1초 미만으로 단축하고 DB 부하를 줄였습니다.

• 고트래픽 환경에서 종합소득세 신고 서비스를 안정적으로 오픈하고 운영했습니다.
• 최종 신고 인원 949만 5,000명, 전년 대비 18.4% 증가한 구간을 장애 없이 처리했습니다.
• 세법 개정 일정에 맞춰 신고 화면과 계산 로직을 함께 조정하고 재사용 가능한 계산 구조를 정리했습니다.
• 세금계산서 대량 배치 처리 최적화를 통해 700만 건 적재를 안정적으로 수행했습니다.